
已解决问题
谷歌qq957849261用户在2016.04.19提交了关于“宝格丽MySQL优化全攻略-相关**库命令”的提问,欢迎大家涌跃发表自己的观点。目前共有1个回答,最后更新于2025-02-26T05:10:41。希望大家能够帮助她。详细问题描述及疑问:期待您的答案,谢了,下次有事儿别忘了找我 !
详细问题描述及疑问:期待您的答案,谢了,下次有事儿别忘了找我 !
接下来我们要讨论的是**库性能优化的另一方面,即运用**库服务器内建的工具**性能分析和优化。
▲Sh**OW
执行下
mysql>showstatus;
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,
Sh**OW命令除了能够显示
▲EXPLAIN
假定用EXP
EXPLAIN**LECTtt.TicketNumber,tt.Tim
tt.ProjectReference,tt.EstimatedShipDate,
tt.ActualShipDa
tt.ServiceCodes,tt.Repetitiv
tt.CurrentProcess,tt.CurrentDPPerson,
t
et_1.COUNTRY
FROMt
Wh**EREtt.SubmitTimeIS**LL
A
A
ANDtt.ClientID=do.CUSTNMBR;
**LECT命令**现的
※表定义
表列列类型
ttActualPCCh**AR(10)
ttAssignedPCCh**AR(10)
ttClientIDCh**AR(10)
etEMPLOYIDCh**AR(15)
doCUSTNMBRCh**AR(15)
※索引
表索引
ttActualPC
ttAssignedPC
ttClientID
etEMPLOYID(主键)
doCUSTNMBR(主键)
※tt.ActualPC值分布不均匀
在进行任何优化之前,EXPLAIN对**LECT执行分析的结果如下:
tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
etALLPRIMARY**LL**LL**LL74
doALLPRIMARY**LL**LL**LL2135
et_1ALLPRIMARY**LL**LL**LL74
ttALLAssignedPC,ClientID,ActualPC**LL**LL**LL3872
rangecheckedforeachrecord(keymap:35)
每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表进行了完全连接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为74*2135*74*3872=45,268,558,720。
这里的问题之一在于,如果**库列的声明不同,MySQL(还)不能有效地运用列的索引。在这个问题上,VARCh**AR和Ch**AR是一样的,除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为Ch**AR(10),而et.EMPLOYID声明为Ch**AR(15),因此这里存在列长度不匹配问题。
为了解决这两个列的长度不匹配问题,用ALTERTABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符,如下所示:
mysql>ALTERTABLEttMODIFYActualPCVARCh**AR(15);
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCh**AR(15)了,执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示:
tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
ttALLAssignedPC,ClientID,ActualPC**LL**LL**LL3872whereused
doALLPRIMARY**LL**LL**LL2135
rangecheckedforeachrecord(keymap:1)
et_1ALLPRIMARY**LL**LL**LL74
rangecheckedforeachrecord(keymap:1)
eteq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ActualPC1
这还算不上完美,但已经好多了(行数的乘积现在少了一个系数74)。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。
为了避免tt.AssignedPC=et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID=do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配,我们可以进行如下改动:
mysql>ALTERTABLEttMODIFYAssignedPCVARCh**AR(15),
MODIFYClientIDVARCh**AR(15);
现在EXPLAIN显示的结果如下:
tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
etALLPRIMARY**LL**LL**LL74
ttrefAssignedPC,ClientID,ActualPCActualPC15et.EMPLOYID52whereused
et_1eq_refPRIMARYPRIMARY15tt.AssignedPC1
doeq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ClientID1
这个结果已经比较令人满意了。
余下的问题在于,默认情况下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情况并非如此。幸而,我们可以很容易地让MySQL知道这一点:
shell>myisamchk--analyzePATh**_TO_MYSQL_DATABA**/tt
shell>mysqladminrefresh
现在这个连接操作已经非常理想,EXPLAIN分析的结果如下:
tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
ttALLAssignedPC,ClientID,ActualPC**LL**LL**LL3872whereused
eteq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ActualPC1
et_1eq_refPRIMARYPRIMARY15tt.AssignedPC1
doeq_refPRIMARYPRIMARY15tt.ClientID1
▲OPTIMIZE
OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及**碎片,一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除,进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。
结束语:从编译**库服务器开始、贯穿整个管理过程,能够改善MySQL性能的因素实在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此,我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。
//copy者注:
时间不够,所以格式上有点问题~~,请大家看详细的英文原文:http://www.***.com/Server_Side/MySQL/Optimize/
或者看看chinabyte的文章好了:
http://www.***.com/builder/detail.shtm?buiid=1012&parid=1
哈哈~从这点能不能看出来我是全心全意为大家服务的