【中国广告门户商务服务网】笔者本周将会对2009年的五大网络发展趋势进行盘点，第一篇是分析实时网络，而这一篇将是分析个性化。
个性化一直是互联网上的时髦词。随着网络上出现的大量信息，这个时代的个性化也就意味着提供有效的过滤器和建议。最后，个性化就是各网站和服务能够在用户想要某项服务的时候，能够提供给你。无论如何，这都是行业内长久以来的梦想。且看看2009年的产品是否做到了这点。
在对这些趋势进行分析时，难免会出现重叠，有关个性化的尤其如何。大家可以拭目以待。
过滤实时信息
个性化通常用于用户对实时数据的组织。正如肯-弗洛姆对实时网络的理解中所说的：
“通过与每个人相关的、个性的方式进行组织，并且利用社交图表中收集的数据，以及可以让用户设置自己喜欢的个性化服务，互联网正在从分散的网站和网页单元转换成各个资讯单元[……].”
如果你使用像TweetDeck、Seesmic或Peoplebrowsr等列表式产品来使用Twitter，那么你就可以对人物、关键字和主题进行分组。这就是个性化在有效地发挥作用。
开放式网站：更多关于自己的数据，个性化更强
个性化的另一个方面体现在：网络上的开放式数据日益普及。许多公司通过API、
如何将开放数据变得个性化？简单地说，可供各种应用使用的用户资料及用户社交数据越多，提供的服务也就更有针对性。当然，这可能会涉及到隐私问题，但个性化的好处还是很多的。
网络上现在有许多开放式数据标准，包括：
Dataportability：将用户的数据和朋友从一个网站移至另一个网站。
OpenID：便携式身分，单点登录。
OpenSocial：谷歌对社交网络的一项倡议，允许开发人员通过代码集创建各种小工具。MySpace是其成员，Facebook不是。
APML：越来越受关注的标准；你关注的数据包括所有你在网上阅读、描写、分享的信息。
推荐引擎
现在网络上的许多产品都会向用户推荐他们可能会喜欢的东西。几年前，AlexIskold总结了推荐的四大主要途径：
个性化推荐：基于用户过去的行为进行推荐；
社交推荐：基于类似用户过去的行为进行推荐；
项目推荐：基于项目本身的推荐；
上述三种方法的组合。
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